本碩士點旨在培養(yǎng)適應國家和區(qū)域現(xiàn)代化建設需要，具有優(yōu)良的思想政治品質、強烈的社會責任感、良好的職業(yè)道德，掌握堅實的系統(tǒng)科學基礎理論和系統(tǒng)的專門知識，深刻理解復雜系統(tǒng)特性與系統(tǒng)思維方法，把握學科前沿動態(tài)，具備運用數(shù)理、控制、信息等多學科交叉知識，對復雜系統(tǒng)進行建模、分析、調控與優(yōu)化的能力，能夠獨立從事本學科相關的科學研究、技術開發(fā)、系統(tǒng)設計與管理等工作的高層次應用型專門人才。
主要研究方向如下：
1、復雜系統(tǒng)建模與調控。本方向是系統(tǒng)科學、復雜性科學及控制理論交叉融合而成，采用數(shù)理、控制與計算機的方法對復雜系統(tǒng)進行建模并根據(jù)需求進行有效地調控。主要研究系統(tǒng)科學、復雜性科學與復雜網(wǎng)絡的相關理論、方法與應用技術，數(shù)據(jù)驅動的復雜性科學、復雜網(wǎng)絡與大數(shù)據(jù)分析與計算等。本方向的主要特色與優(yōu)勢是，利用數(shù)理、控制與計算機等交叉學科背景，基于校企共建的大數(shù)據(jù)實驗平臺進行智能化的數(shù)據(jù)分析與挖掘、復雜系統(tǒng)的建模與調控等理論研究與應用開發(fā)等。
2、系統(tǒng)分析與集成。多智能體機器人系統(tǒng)是目前機器人研究的熱點之一。在多智能體系統(tǒng)中，每個智能體必須使自身適應環(huán)境且動態(tài)地同其它智能體協(xié)調。為達到此目標，智能體須有預測其他智能體的行為及與其它智能體協(xié)作的能力，應動態(tài)地建立起自身的行為模型并且不斷的演化它。本學科方向研究內(nèi)容包括：智能體行為與特征、機器人群體行為、基于多智能體的信息融合模型、智能進化算法等。本學科方向的特色與優(yōu)勢是，充分利用交叉學科的知識解決機器人群體行為、人工智能領域中的協(xié)調及控制問題。
3、智能供應鏈系統(tǒng)分析與優(yōu)化。本方向融合大數(shù)據(jù)分析、復雜系統(tǒng)理論、控制理論、博弈理論等理論與方法，形成了以生產(chǎn)供應鏈系統(tǒng)為主要研究背景的智能供應鏈系統(tǒng)建模與優(yōu)化分析。主要研究復雜電商供應鏈平臺系統(tǒng)分析與優(yōu)化、智能供應鏈系統(tǒng)產(chǎn)品設計與優(yōu)化、智能物流與供應鏈系統(tǒng)建模與協(xié)調、智能生產(chǎn)物流系統(tǒng)建模與仿真等。主要特色與優(yōu)勢是依托奇瑞汽車與大陸電子公司等大型生產(chǎn)制造供應鏈系統(tǒng)，結合商務智能與信息技術，已拓展智能供應鏈系統(tǒng)運行與優(yōu)化的基礎理論體系。