5月14日下午，美國喬治亞州立大學安德魯·楊公共政策學院終身教職副教授、博士生導師陳燦，應邀為人文學院師生作了題為“用機器學習讀懂學術研究：美國公共預算與財政管理研究的知識圖譜與演變”的學術報告。報告會由人文學院副院長鄒俊教授主持。
陳燦以公共預算與財政管理研究的學科重要性為切入點，深入探討了機器學習技術在學術研究數(shù)字化分析中的創(chuàng)新應用。他指出，公共預算不僅是政府運作的“財政命脈”，更是政策與實踐聯(lián)動的關鍵領域。并通過運用結構主題建模（STM）等前沿機器學習技術系統(tǒng)分析了近40年權威期刊文獻，繪制出美國公共預算研究領域的知識圖譜，清晰呈現(xiàn)了該領域從“聯(lián)邦預算改革”到“人工智能決策優(yōu)化”的演進路徑。最后，通過提問方式與師生探討統(tǒng)計分析軟件應用及在地方財政風險評估、科技產業(yè)協(xié)同、學術研究中的實踐作用，引發(fā)師生對跨學科研究融合的深入思考。
本次學術報告內容翔實、觀點前沿，既有扎實的理論建構，又包含豐富的實證案例，充分展現(xiàn)了數(shù)字技術與公共管理研究的深度融合。不僅拓寬了師生的學術視野，更激發(fā)了大家對智能時代公共管理研究新范式的深入思考，對我院公共管理學科建設與人才培養(yǎng)具有重要啟示意義。
（文：溫星亮；圖：唐紅晶；編輯：王麗莎；預審：鄒俊；審核：劉一）