報(bào)告題目：A Hybrid Deep Reinforcement Learning Method for Insurance Portfolio Management

報(bào) 告 人：金卓（澳大利亞麥考瑞大學(xué)）

報(bào)告時(shí)間：2025年1月10日（星期五）下午3：30

報(bào)告地點(diǎn)：圖書(shū)館1612會(huì)議室

主辦單位：科技處，研究生部，數(shù)理與金融學(xué)院

金卓：澳大利亞麥考瑞大學(xué)精算中心教授，2005年和2007畢業(yè)于華中科技大學(xué)數(shù)學(xué)系應(yīng)用數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)，分別獲理學(xué)學(xué)士和碩士學(xué)位，2011年畢業(yè)于美國(guó)韋恩州立大學(xué)數(shù)學(xué)系數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)，獲哲學(xué)博士學(xué)位。2011年至2022年在澳大利亞墨爾本大學(xué)經(jīng)濟(jì)系精算中心工作，2022年至今當(dāng)前在澳大利亞麥考瑞大學(xué)精算中心工作。研究方向?yàn)殡S機(jī)最優(yōu)控制，隨機(jī)系統(tǒng)的數(shù)值方法，精算學(xué)，數(shù)理金融。在國(guó)際期刊發(fā)表70余篇論文，期刊包括Insurance Mathematics and Economics, European Journal of Operational Research, SIAM Journal on Control and Optimization, Automatica, ASTIN: Bulletin, Scandinavian Actuarial Journal。

屆時(shí)歡迎廣大師生積極參會(huì)、交流！