7月5日，我校計算機與信息學(xué)院MVIC團隊青年教師鮑中運博士在多媒體與計算機圖形學(xué)領(lǐng)域CCF-A類國際頂級會議ACM MM上發(fā)表了題為“I2HDiffuser: Image illumination Harmonization Meets the Diffusion Model”的最新研究成果。我校為第一署名單位，合作者包括武漢大學(xué)肖春霞教授、香港理工大學(xué)付剛博士等，這也反應(yīng)出我院在計算機視覺、計算機圖形學(xué)領(lǐng)域的高水平基礎(chǔ)研究取得了重要突破。

此次入選的研究工作“I2HDiffuser: Image illumination Harmonization Meets the Diffusion Model”聚焦于圖像融合領(lǐng)域中物體高真實感光影一致性生成任務(wù)，針對現(xiàn)有算法面臨的圖像融合物體光影“融不真”等問題，提出了一種基于光照條件擴散模型的高逼真圖像協(xié)調(diào)方法，通過聯(lián)合頻域特征對圖像外觀內(nèi)容信息進行有力增強，以及利用空域特征對圖像前景與背景光照信息進行精準(zhǔn)引導(dǎo)與融合，實現(xiàn)高真實感圖像光影一致性生成。實驗結(jié)果表明，與現(xiàn)有國際上最先進的相關(guān)圖像融合算法相比，本算法實現(xiàn)了更加逼真的圖像光影一致性融合效果。該研究成果為增強現(xiàn)實（AR）在游戲、虛擬數(shù)字人、沉浸式VR、智慧城市、元宇宙等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用提供了強有力的理論和技術(shù)支撐。

鮑中運，工學(xué)博士，2024年6月畢業(yè)于武漢大學(xué)，同年7月加入安徽工程大學(xué)計算機與信息學(xué)院從事教學(xué)科研工作。主要研究方向為計算機視覺、計算機圖形學(xué)、增強現(xiàn)實、人工智能等，近年來，已在CVPR、ACM MM、AAAI、TVCG等國際計算機領(lǐng)域頂級（CCF-A）會議和期刊上發(fā)表論文十余篇。研究成果“增強現(xiàn)實中的智能重光照系統(tǒng)”獲中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽一等獎，全國總冠軍。中國研究生創(chuàng)新實踐系列大賽2022年度創(chuàng)新實踐之星。

（文/圖：鮑中運；編輯：周芳婷；預(yù)審：嚴(yán)楠；審核：李燁）