主要學(xué)習(xí)經(jīng)歷：

2013.09-2017.06 青島理工大學(xué)，應(yīng)用物理學(xué)，學(xué)士

2017.09-2023.01 中國科學(xué)院大學(xué)&中國科學(xué)院微電子研究所，電路與系統(tǒng)，碩博連讀，博士

2023.05-至今 安徽工程大學(xué)，計算機與信息學(xué)院，講師，碩士生導(dǎo)師

研究方向：機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、模型輕量化、區(qū)塊鏈

郵箱：[email protected]

主持/參與科研項目：

1. 產(chǎn)學(xué)研合作項目，面向工業(yè)產(chǎn)線的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合及智能分析系統(tǒng)，2024/1-2025/3，在研、主持。

2. 蕪湖市科技計劃，基于深度學(xué)習(xí)的機器人視覺分揀關(guān)鍵技術(shù)研究，2023/1-2024/12，在研、主持。

3. 國家重點研發(fā)計劃，優(yōu)質(zhì)果蔬智能化品質(zhì)分級技術(shù)裝備研發(fā)，結(jié)題，參與

科研論文：

1. Diao H, Li G, Xu S, et al. Self-distillation enhanced adaptive pruning of convolutional neural networks[J]. Pattern Recognition, 2025, 157: 110942.

2. Diao H, Li G, Xu S, et al. Attention Round for post-training quantization[J]. Neurocomputing, 2024, 565: 127012.

3. Diao H, Li G, Xu S, et al. PA-NAS: Partial operation activation for memory-efficient architecture search[J]. Applied Intelligence, 2022, 52(8): 9373-9387.

4. Diao H, Hao Y, Xu S, et al. Implementation of lightweight convolutional neural networks via layer-wise differentiable compression[J]. Sensors, 2021, 21(10): 3464.

5. Wang W, Kong C, Diao H. Path Planning of UGV via Deep Reinforcement Learning with Observation Enhancement[C]//2024 IEEE 2nd International Conference on Control, Electronics and Computer Technology (ICCECT). IEEE, 2024: 1552-1558.

6. Wang W, Kong C, Diao H. Proximal Policy Optimization Based USV Navigation Under Auxiliary Soft Policy Constraints[C]//2024 IEEE 2nd International Conference on Control, Electronics and Computer Technology (ICCECT). IEEE, 2024: 1559-1565.

7. Wang W, Huang S, Diao H. Robust Strategy Generation for Automatic Navigation of Unmanned Surface Vehicles through Improved DDPG Algorithm[J]. Journal of Robotics, 2024, 2024(1): 7328944.

發(fā)明專利：

1. 史朝坤，刁華彬等；一種基于剪枝輕量化模型的包裹識別方法與系統(tǒng)（ZL 2022 1 0447343.7）