孔超，博士，副教授，碩導，數據科學與工程系主任、教師黨支部書記，蕪湖市數據要素創(chuàng)新應用研發(fā)中心主任，Data Science and Engineering (DSE)課題組負責人，CCF大數據專委會執(zhí)行委員、CCF數據庫專委會執(zhí)行委員、CCF信息系統(tǒng)專委會執(zhí)行委員、安徽省高等學校計算機教育研究會理事、國家自然科學基金信息學部評審專家。曾獲安徽工程大學“英才培養(yǎng)計劃”鑫龍獎教金、“學雷鋒優(yōu)秀事跡”、“優(yōu)秀黨務工作者”等表彰。主要研究方向為海量數據挖掘與Web數據管理、數據要素流通與數據治理等。課題組核心成員主要由華東師范大學、中國科學院大學、吉林大學等985、雙一流高校博士組成。生態(tài)合作伙伴涉及OPPO研究院、蘇州大學、佐治亞理工大學等國內外知名研究機構、高校院所。在教育/農業(yè)/機械/物流等行業(yè)數字化轉型中持續(xù)投入，致力于提供數據要素流通全生命周期解決方案。近三年，在隱私計算、數據治理、智慧農業(yè)、智慧物流、智能制造、智慧教育等領域獲國家自然科學基金1項、省部級科研項目9項、市廳級及企業(yè)委托開發(fā)類項目數項。在本領域發(fā)表國內外權威期刊、會議論文40余篇，累計科研經費近350萬元。

主要學習與工作經歷：

2017年于華東師范大學獲軟件工程博士學位，2017.7-2024.6任安徽工程大學數據科學與工程系教師，2024.6-至今任蕪湖市數據資源管理局黨組成員 副局長（掛職），分管數字經濟、數字蕪湖建設及數據要素市場化配置體制改革等工作。

Github Homepage: https://kongchao315.github.io/

DBLP page: https://dblp.uni-trier.de/search?q=chao+kong

E-mail: [email protected]

研究方向：  

海量數據挖掘與Web數據管理、數據要素流通與數據治理等

承擔的主要科研項目：

[1]徽投科技控股有限公司, 產學研項目, HX-2025-01-013, DDM Archy數據架構和DDM數據管控及數據治理多模型一體化平臺, 2025-01 至 2025-09, 85萬元，在研, 主持.

[2]安徽欣宇哲科技有限公司，產學研項目，HX-2025-03-024，高維稀疏數據場景下的自動化特征工程平臺開發(fā)，2025-03 至 2025年06，80萬元，在研，主持.

[3]安徽零途網絡科技有限公司, 產學研項目, HX-2024-11-064, 面向智慧停車場的動態(tài)數據采集與多方流通平臺, 2024-11 至 2025-05, 10萬元，在研, 主持.

[4] 安徽中科微至物流裝備制造有限公司, 產學研項目, HX-2024-01-040, 智能輸送電滾筒核心技術研發(fā)與集成平臺, 2024-01 至 2024-12, 80萬元, 結題, 結題.（完成安徽省橫向課題備案，視為省重點研發(fā)項目）

[5] 蕪湖市科技局, 蕪湖市科技計劃項目, 2023ly13, 水稻知識智能問答系統(tǒng)關鍵技術, 2023-06 至2025-05, 6萬元, 在研, 主持.

[6] 安徽省教育廳, 安徽省高等學校科學研究項目(自然科學類), 2023AH050914, 面向數據安全與隱私保護的個性化推薦方法研究, 2023-09 至 2025-08, 10萬元, 在研, 主持.

[7] 華東師范大學, 上海市大數據管理系統(tǒng)工程研究中心開放基金項目, 40500-21203-542500/021, 基于聯邦學習的時態(tài)知識圖譜嵌入方法研究, 2021-11 至 2022-10, 2萬元, 結題, 主持.

[8] 面向互聯網開放數據的實體匹配及其應用研究,61902001,國家自然科學基金委員會,2019.08,類別:二類,完成人排名:第一,結題;

[9] 數據驅動的實體匹配算法研究,2017YQQ015,安徽工程大學,2017.11,類別:五類,完成人排名:第一,結題;

[10] 面向異構開放數據的實體匹配及其應用研究,2019yyzr03,安徽工程大學,2019.03,類別:五類,完成人排名:第一, 結題;

[11] 面向混合類型數據的同步聚類模型及算法研究,KJ2019ZD15,安徽省教育廳,2019.06,類別:三類,完成人排名:第五,結題;

[12] 基于行為決策理論的靶向粒子植入過程機器人動態(tài)進針機理及策略研,KJ2019A0155,安徽省教育廳,2019.06,類別:三類,完成人排名:第五,結題;

[13] 近距離放射性粒子植入機器人關鍵技術研究,2018yf55,蕪湖市科學技術局,2018.07,類別:四類,完成人排名:第五,結題;

代表性科研論文：

[1] 李邵瑩, 孟丹, 孔超*, 張麗平, 徐辰. 面向社交推薦的自適應高階隱式關系建模, 軟件學報, 2023,34(10): 4851-4869. （CCF A類，中文T1期刊）

[2] 孔超*，王維，皇蘇斌，張義，孟丹. 基于改進近端策略優(yōu)化的無人艇自主避障方法，計算機科學, 2025, 52(04): 40-48.（CCF B類，中文T2期刊）

[3] Gongwen Li, Dan Meng, Jiahui Chen, Na Xia, Chao Kong*. Temporal Fusion Network for Noisy Long-Time Series Industrial Data Processing, JOURNAL OF CIRCUITS SYSTEMS AND COMPUTERS, 2025.（SCI）

[4] Chao Kong, Dan Meng, Zhihui Fu, Ruiguang Pei, Junjie Wu*, Haibei Zhu, Tong Zhan. An End-Cloud Collaborative Federated Learning Debugging Framework for Data Heterogeneity, JOURNAL OF CIRCUITS SYSTEMS AND COMPUTERS, 2025, 34(05): 1-26.（SCI）

[5] Xianlan Sun, Xiangyun Gao, Subin Huang, Haibei Zhu, Chen Xu, Pingfu Chao, Chao Kong*. Context-Augmented Contrastive Learning Method for Session-based Recommendation. ADMA (6) 2024: 19-33. （CCF C類）

[6] Xiangyun Gao, Dan Meng, Xianlan Sun, Wei Wang, Haibei Zhu, Chao Kong*. STRec: Social-Augmented Time-Aware Cross-Domain Sequential Recommendation. ISPA 2024: 502-509. （CCF C類）

[7] Jiahui Chen, Dan Meng, Xiangyun Gao, Liping Zhang, Chao Kong*. AGNE: Attentional Graph Convolutional Network Embedding for Knowledge Concept Recommendation in MOOCs. WISA 2024: 463-475.

[8] Chao Kong, Dan Meng, Tao Liu, Mengfei Li, Qijie Liu, Liang Zhou, Pingfu Chao, Yi Zhang. SAME: Sampling Attack in Multiplex Network Embedding. ADMA (2) 2022: 337-351.（CCF C類）

[9] 孔超*, 陳家會, 孟丹, 刁華彬, 王維, 張麗平, 劉濤. 面向MOOCs的個性化知識概念推薦, 華東師范大學學報(自然科學版), 2024, 2024(05): 32-44.

[10] 高祥云, 孟丹, 羅明凱, 王俊, 張麗平, 孔超*. 支持隱私保護的端云協同訓練, 華東師范大學學報(自然科學版), 2023, 2023(05): 77-89.

[11] Chao Kong, Bao-Xiang Chen, Li-Ping Zhang:DEM: Deep Entity Matching Across Heterogeneous Information Networks. J. Comput. Sci. Technol. 2020，35(4): 739-750 （CCF B, SCI）

[12] Chao Kong, Bao-Xiang Chen, Shaoying Li, Qi Zhou, Dongfang Wang, Liping Zhang: D2NE: Deep Dynamic Network Embedding. ADMA 2020: 168-175. （CCF C）

[13] Shaoying Li, Liping Zhang, Haibei Zhu, Baoxiang Chen, Mengfei Li, Dan Meng, Chao kong*. Empowering Knowledge Graph Construction withHyper-graph for Personalized Recommendation. BigDIA 2020.（Best Paper Award）

[14] Chao Kong, Ming Gao, Chen Xu, Yunbin Fu, Weining Qian, Aoying Zhou: EnAli: entity alignment across multiple heterogeneous data sources. Frontiers Comput. Sci. 2019, 13(1): 157-169. （CCF B, SCI）

[15] Chao Kong, Ming Gao, Chen Xu, Weining Qian, Aoying Zhou: Entity Matching Across Multiple Heterogeneous Data Sources. DASFAA (1) 2016: 133-146. （CCF B）